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题目
给定一个字符串 s
,请你找出其中不含有重复字符的 最长 子串 的长度。
示例
示例 1:
输入: s = "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"
,所以其长度为 3。
示例 2:
输入: s = "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"
,所以其长度为 1。
示例 3:
输入: s = "pwwkew" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"
,所以其长度为 3。 请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke"
是一个_子序列,_不是子串。
提示
0 <= s.length <= 5 * 104
s
由英文字母、数字、符号和空格组成
个人代码-仅击败5%
java
class Solution {
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
int size = 0;
for (int i=0, j=0;i<s.length();i++) {
String sub = s.substring(j, i+1);
int index = isUniqueSub(sub);
if(index == -1) {
size = Math.max(size, sub.length());
}else{
j += index + 1;
}
}
return size;
}
private int isUniqueSub(String sub) {
Set<Character> set = new HashSet<>();
for (int i=sub.length()-1;i>-1;i--) {
if(set.contains(sub.charAt(i))) {
return i;
}
set.add(sub.charAt(i));
}
return -1;
}
}
官方题解
方法一:滑动窗口
思路和算法
我们先用一个例子考虑如何在较优的时间复杂度内通过本题。
我们不妨以示例一中的字符串 abcabcbb 为例,找出从每一个字符开始的,不包含重复字符的最长子串,那么其中最长的那个字符串即为答案。对于示例一中的字符串,我们列举出这些结果,其中括号中表示选中的字符以及最长的字符串:
以 (a)bcabcbb 开始的最长字符串为 (abc)abcbb; 以 a(b)cabcbb 开始的最长字符串为 a(bca)bcbb; 以 ab(c)abcbb 开始的最长字符串为 ab(cab)cbb; 以 abc(a)bcbb 开始的最长字符串为 abc(abc)bb; 以 abca(b)cbb 开始的最长字符串为 abca(bc)bb; 以 abcab(c)bb 开始的最长字符串为 abcab(cb)b; 以 abcabc(b)b 开始的最长字符串为 abcabc(b)b; 以 abcabcb(b) 开始的最长字符串为 abcabcb(b)。
java
class Solution {
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
// 哈希集合,记录每个字符是否出现过
Set<Character> occ = new HashSet<Character>();
int n = s.length();
// 右指针,初始值为 -1,相当于我们在字符串的左边界的左侧,还没有开始移动
int rk = -1, ans = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (i != 0) {
// 左指针向右移动一格,移除一个字符
occ.remove(s.charAt(i - 1));
}
while (rk + 1 < n && !occ.contains(s.charAt(rk + 1))) {
// 不断地移动右指针
occ.add(s.charAt(rk + 1));
++rk;
}
// 第 i 到 rk 个字符是一个极长的无重复字符子串
ans = Math.max(ans, rk - i + 1);
}
return ans;
}
}
其它题解
滑动窗口模板
java
//外层循环扩展右边界,内层循环扩展左边界
for (int l = 0, r = 0 ; r < n ; r++) {
//当前考虑的元素
while (l <= r && check()) {//区间[left,right]不符合题意
//扩展左边界
}
//区间[left,right]符合题意,统计相关信息
}
java
class Solution {
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
//滑动窗口
char[] ss = s.toCharArray();
Set<Character> set = new HashSet<>();//去重
int res = 0;//结果
for(int left = 0, right = 0; right < s.length(); right++) {//每一轮右端点都扩一个。
char ch = ss[right];//right指向的元素,也是当前要考虑的元素
while(set.contains(ch)) {//set中有ch,则缩短左边界,同时从set集合出元素
set.remove(ss[left]);
left++;
}
set.add(ss[right]);//别忘。将当前元素加入。
res = Math.max(res, right - left + 1);//计算当前不重复子串的长度。
}
return res;
}
}